Smart time seris prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA1301558" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A1301558 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Smart time seris prediction

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with a smart time series prediction based on characteristic patterns recognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of sub-sequent trader?saction. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of recognition made by developed algorithms with optimized patterns which also causes the reduction of the calculation costs

Název v anglickém jazyce

Smart time seris prediction

Popis výsledku anglicky

This article deals with a smart time series prediction based on characteristic patterns recognition. Our goal is to find and recognize important patterns which repeatedly appear in the market history for the purpose of prediction of sub-sequent trader?saction. The pattern recognition approach is based on neural networks. We focus on reliability of recognition made by developed algorithms with optimized patterns which also causes the reduction of the calculation costs

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

angičtina

ISBN

978-3-642-32921-0

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

211-220

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000312974600022