Umělá inteligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F14%3AA1401AVL" target="_blank" >RIV/61988987:17310/14:A1401AVL - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělá inteligence
Popis výsledku v původním jazyce
V rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence
Popis výsledku anglicky
A methodology for analyzing and recognizing structures in the time series is presented In this publication. All used classifiers are based on artificial neural networks and their functionality was verified in experiments. Therefore we were focused on models and their description, representation and preparation of training sets for the adaptation of selected neural networks. Readers become familiar with various classifiers based on artificial neural networks presented as a tool for classification and recognition of patterns in graphs that are used in a stock exchange or simulations.
Klasifikace
Druh
B - Odborná kniha
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
978-80-7300-497-2
Počet stran knihy
144
Název nakladatele
BEN - technická literatura
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS knihy
—