Comparison Of Modern Clustering Algorithms For Two-Dimensional Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F14%3AA1501BBF" target="_blank" >RIV/61988987:17310/14:A1501BBF - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison Of Modern Clustering Algorithms For Two-Dimensional Data

Popis výsledku v původním jazyce

Cluster analysis or clustering is a task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is the main taskof exploratory data mining and a common technique for statistical data analysis used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, and bioinformatics.The topic of this paper is modern methods of clustering. The paper describes the theory needed to understand the principle of clustering and descriptions of algorithms used with clustering, followed by a comparison of the chosen methods.

Název v anglickém jazyce

Comparison Of Modern Clustering Algorithms For Two-Dimensional Data

Popis výsledku anglicky

Cluster analysis or clustering is a task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is the main taskof exploratory data mining and a common technique for statistical data analysis used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, and bioinformatics.The topic of this paper is modern methods of clustering. The paper describes the theory needed to understand the principle of clustering and descriptions of algorithms used with clustering, followed by a comparison of the chosen methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2014

ISBN

978-0-9564944-8-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

346-451

Název nakladatele

European Council for Modelling and Simulation

Místo vydání

Sbr.-Dudweiler, Germany

Místo konání akce

Brescia, Italy

Datum konání akce

27. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—