Unconventional Methods for Clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F16%3AA1701IGR" target="_blank" >RIV/61988987:17310/16:A1701IGR - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unconventional Methods for Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

Cluster analysis or clustering is a task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is the main task of exploratory data mining and a common technique for statistical data analysis used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, and bioinformatics. The topic of this paper is one of the modern methods of clustering namely SOM (Self Organising Map). The paper describes the theory needed to understand the principle of clustering and descriptions of algorithm used with clustering in our experiments.

Název v anglickém jazyce

Unconventional Methods for Clustering

Popis výsledku anglicky

Cluster analysis or clustering is a task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is the main task of exploratory data mining and a common technique for statistical data analysis used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, and bioinformatics. The topic of this paper is one of the modern methods of clustering namely SOM (Self Organising Map). The paper describes the theory needed to understand the principle of clustering and descriptions of algorithm used with clustering in our experiments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM-2015)

ISBN

978-0-7354-1392-4

ISSN

0094-243X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

AMER INST PHYSICS

Místo vydání

—

Místo konání akce

Rhodes, GREECE

Datum konání akce

23. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380803300132