Adaptive Differential Evolution: SHADE with Competing Crossover Strategies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F15%3AA1601DQH" target="_blank" >RIV/61988987:17310/15:A1601DQH - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Differential Evolution: SHADE with Competing Crossover Strategies

Popis výsledku v původním jazyce

Possible improvement of a successful adaptive SHADE variant of differential evolution is addressed. Exploitation of exponential crossover was applied in two newly proposed SHADE variants. The algorithms were compared experimentally on CEC 2013 test suiteused as a benchmark. The results show that the variant using adaptive strategy of the competition of two types of crossover is significantly more efficient than other SHADE variants in 7 out of 28 problems and not worse in the others. Thus, this SHADE with competing crossovers can be considered superior to original SHADE algorithm.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Differential Evolution: SHADE with Competing Crossover Strategies

Popis výsledku anglicky

Possible improvement of a successful adaptive SHADE variant of differential evolution is addressed. Exploitation of exponential crossover was applied in two newly proposed SHADE variants. The algorithms were compared experimentally on CEC 2013 test suiteused as a benchmark. The results show that the variant using adaptive strategy of the competition of two types of crossover is significantly more efficient than other SHADE variants in 7 out of 28 problems and not worse in the others. Thus, this SHADE with competing crossovers can be considered superior to original SHADE algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Artificial Intelligence 9119

ISBN

978-3-319-19323-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

329-339

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Zakopane, Polsko

Datum konání akce

14. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—