Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Differential Evolution with Exponential Crossover Revisited

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F16%3AA1701H3A" target="_blank" >RIV/61988987:17310/16:A1701H3A - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Differential Evolution with Exponential Crossover Revisited

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The influence of exponential crossover on the performance of differential evolution (DE) is studied experimentally. Nine DE variants known from literature are selected for experimental comparison. Four selected DE variants come from the state-of-the-art set, four algorithms are chosen from recently published well-performing DE variants and the last algorithm is standard classical DE. The experimental comparison was carried out in pairwise manner, the performance of two variants of each selected algorithm (one using binomial crossover and the latter variant using exponential crossover) was compared on each problem of CEC 2011 real-world optimization benchmark. The DE variants with exponential crossover outperformed signicantly the binomial-crossover counterparts in the algorithms, in four algorithms the performance was approximately equal, and only in jDE case the variant with binomial crossover outperformed signicantly the counterpart in nine test problems, while it was signicantly worse in four problems. The results show that the application of DE strategies with the exponential crossover is beneficial in the design of new adaptive DE variants.

  • Název v anglickém jazyce

    Differential Evolution with Exponential Crossover Revisited

  • Popis výsledku anglicky

    The influence of exponential crossover on the performance of differential evolution (DE) is studied experimentally. Nine DE variants known from literature are selected for experimental comparison. Four selected DE variants come from the state-of-the-art set, four algorithms are chosen from recently published well-performing DE variants and the last algorithm is standard classical DE. The experimental comparison was carried out in pairwise manner, the performance of two variants of each selected algorithm (one using binomial crossover and the latter variant using exponential crossover) was compared on each problem of CEC 2011 real-world optimization benchmark. The DE variants with exponential crossover outperformed signicantly the binomial-crossover counterparts in the algorithms, in four algorithms the performance was approximately equal, and only in jDE case the variant with binomial crossover outperformed signicantly the counterpart in nine test problems, while it was signicantly worse in four problems. The results show that the application of DE strategies with the exponential crossover is beneficial in the design of new adaptive DE variants.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2016 22nd International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    978-80-214-5365-4

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    17-24

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    7. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku