A Simple Framework for Constrained Problems with Application of L-SHADE44 and IDE
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801LYB" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801LYB - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Simple Framework for Constrained Problems with Application of L-SHADE44 and IDE
Popis výsledku v původním jazyce
A simple framework for cooperation of evolutionary algorithms in the solution of constrained optimization problems is proposed and implemented using two advanced adaptive variants of differential evolution. The new algorithm is applied to the test problems defined for CEC 2017 competition on constrained single objective real-parameter optimization. The new algorithm finds acceptable solution in 75% of test problems in the all tested dimensions with high efficiency. However, the algorithm is not able to find any feasible solution in the rest 25% of the test problems. This issue is a field for next research.
Název v anglickém jazyce
A Simple Framework for Constrained Problems with Application of L-SHADE44 and IDE
Popis výsledku anglicky
A simple framework for cooperation of evolutionary algorithms in the solution of constrained optimization problems is proposed and implemented using two advanced adaptive variants of differential evolution. The new algorithm is applied to the test problems defined for CEC 2017 competition on constrained single objective real-parameter optimization. The new algorithm finds acceptable solution in 75% of test problems in the all tested dimensions with high efficiency. However, the algorithm is not able to find any feasible solution in the rest 25% of the test problems. This issue is a field for next research.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017 - Proceedings
ISBN
978-150904601-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1436-1443
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
—
Místo konání akce
San Sebastian
Datum konání akce
5. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—