NATURE-INSPIRED ALGORITHMS IN REAL-WORLD OPTIMIZATION PROBLEMS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801MZU" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801MZU - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

NATURE-INSPIRED ALGORITHMS IN REAL-WORLD OPTIMIZATION PROBLEMS

Popis výsledku v původním jazyce

Eight popular nature inspired algorithms are compared with the blind random search and three ad-vanced adaptive variants of differential evolution (DE) on real-world problems benchmark collected for CEC 2011 algorithms competition. The results show the good performance of the adaptive DE variants and their superiority over the other algorithms in the test problems. Some of the nature-inspired algorithms perform even worse that the blind random search in some problems. This is a strong argument for recommendation for application, wherewell-verified algorithm successful in competitions should be preferred instead of developing some new algorithms.

Název v anglickém jazyce

NATURE-INSPIRED ALGORITHMS IN REAL-WORLD OPTIMIZATION PROBLEMS

Popis výsledku anglicky

Eight popular nature inspired algorithms are compared with the blind random search and three ad-vanced adaptive variants of differential evolution (DE) on real-world problems benchmark collected for CEC 2011 algorithms competition. The results show the good performance of the adaptive DE variants and their superiority over the other algorithms in the test problems. Some of the nature-inspired algorithms perform even worse that the blind random search in some problems. This is a strong argument for recommendation for application, wherewell-verified algorithm successful in competitions should be preferred instead of developing some new algorithms.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

MENDEL Soft Computing Journal

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Svazek periodika

23

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

7-14

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85042289810