Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How do various types of regions attract creative industries? Comparison of metropolitan, old industrial and rural regions in Czechia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F18%3AA1901VRG" target="_blank" >RIV/61988987:17310/18:A1901VRG - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.67.3.3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.67.3.3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.67.3.3" target="_blank" >10.15201/hungeobull.67.3.3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How do various types of regions attract creative industries? Comparison of metropolitan, old industrial and rural regions in Czechia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we aim to describe and explain current spatial distribution of creative industries in Czechia. We ask to what extent are localisation patterns of creative industries influenced by specific local contexts. Therefore, we employed a typology of regions (close to local labour areas) that may explain spatial distribution of creative industries: metropolitan cores, metropolitan hinterlands, old industrial regions, urban and rural regions. We use general linear models combining the regional typology as a fixed factor and four covariates - employment density, density of cultural industries, mean firm size in creative industries and diversity of economic activities. We employed horizontal localisation quotient of regional employment in creative industries for the year 2014 as a dependent variable. Our main finding is that the regional typology explains a higher share of variability of the dependent variable (relative specialisation in creative industries) than any other explanatory variable. However, after exclusion of metropolitan cores, the model lost a significant amount of its explanatory power. Urban size/density and position in urban hierarchy are the key explanatory variables. We found only limited empirical evidence that regional contexts affect localisation of CI - regions of similar population/economic size do not differ significantly in spatial concentration of CI.

  • Název v anglickém jazyce

    How do various types of regions attract creative industries? Comparison of metropolitan, old industrial and rural regions in Czechia

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we aim to describe and explain current spatial distribution of creative industries in Czechia. We ask to what extent are localisation patterns of creative industries influenced by specific local contexts. Therefore, we employed a typology of regions (close to local labour areas) that may explain spatial distribution of creative industries: metropolitan cores, metropolitan hinterlands, old industrial regions, urban and rural regions. We use general linear models combining the regional typology as a fixed factor and four covariates - employment density, density of cultural industries, mean firm size in creative industries and diversity of economic activities. We employed horizontal localisation quotient of regional employment in creative industries for the year 2014 as a dependent variable. Our main finding is that the regional typology explains a higher share of variability of the dependent variable (relative specialisation in creative industries) than any other explanatory variable. However, after exclusion of metropolitan cores, the model lost a significant amount of its explanatory power. Urban size/density and position in urban hierarchy are the key explanatory variables. We found only limited empirical evidence that regional contexts affect localisation of CI - regions of similar population/economic size do not differ significantly in spatial concentration of CI.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50701 - Cultural and economic geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-11299S" target="_blank" >GA18-11299S: Vývoj trajektorií tradičních odvětví ve starých průmyslových regionech: governance, aktéři, instituce a leadership.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Hungarian Geographical Bulletin

  • ISSN

    2064-5031

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    67

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    HU - Maďarsko

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    239-257

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85054716558