Cooperative Model of Evolutionary Algorithms and Real-World Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F19%3AA2002056" target="_blank" >RIV/61988987:17310/19:A2002056 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37838-7_1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37838-7_1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37838-7_1" target="_blank" >10.1007/978-3-030-37838-7_1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cooperative Model of Evolutionary Algorithms and Real-World Problems
Popis výsledku v původním jazyce
A cooperative model of efficient evolutionary algorithms is proposed and studied when solving 22 real-world problems of a CEC 2011 benchmark suite. The four adaptive algorithms are chosen for this model, namely the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive Differential Evolution (CoBiDE, jSO, and IDEbd). Five different combinations of cooperating algorithms are tested to obtain the best results. Although the two algorithms use constant population size, the proposed model employs an efficient linear population-size reduction mechanism. The best performing Cooperative Model of Evolutionary Algorithms (CMEAL) employs two EAs, and it outperforms the original algorithms in 10 out of 22 real-world problems.
Název v anglickém jazyce
Cooperative Model of Evolutionary Algorithms and Real-World Problems
Popis výsledku anglicky
A cooperative model of efficient evolutionary algorithms is proposed and studied when solving 22 real-world problems of a CEC 2011 benchmark suite. The four adaptive algorithms are chosen for this model, namely the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive Differential Evolution (CoBiDE, jSO, and IDEbd). Five different combinations of cooperating algorithms are tested to obtain the best results. Although the two algorithms use constant population size, the proposed model employs an efficient linear population-size reduction mechanism. The best performing Cooperative Model of Evolutionary Algorithms (CMEAL) employs two EAs, and it outperforms the original algorithms in 10 out of 22 real-world problems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science, vol 1092
ISBN
978-3-030-37837-0
ISSN
1865-0929
e-ISSN
1865-0937
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Maribor, Slovinsko
Datum konání akce
10. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—