Empirical Adaptation of Control Parameters in Differential Evolution Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F19%3AA20020UR" target="_blank" >RIV/61988987:17310/19:A20020UR - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_14" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_14</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_14" target="_blank" >10.1007/978-3-030-35249-3_14</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Empirical Adaptation of Control Parameters in Differential Evolution Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

Proper settings of two control parameters in differential evolution (DE) algorithm play a crucial role when solving various optimisation problems. There are a lot of investigated adaptive mechanisms sampling the values of these pa-rameters differently. In the proposed adaptive approach, efficient and inefficient settings of main DE control parameters are considered. A sampling of the control parameters is performed using the performance of parameters’ settings achieved in a preliminary experimental study. The proposed approach is applied to a fre-quently used adaptive jDE algorithm. The statistical analysis of the results pro-vides better information about the efficiency of the proposed technique. More proper settings in the adaptation of DE control parameters provide better performance than a more general approach when solving CEC 2017 problems.

Název v anglickém jazyce

Empirical Adaptation of Control Parameters in Differential Evolution Algorithm

Popis výsledku anglicky

Proper settings of two control parameters in differential evolution (DE) algorithm play a crucial role when solving various optimisation problems. There are a lot of investigated adaptive mechanisms sampling the values of these pa-rameters differently. In the proposed adaptive approach, efficient and inefficient settings of main DE control parameters are considered. A sampling of the control parameters is performed using the performance of parameters’ settings achieved in a preliminary experimental study. The proposed approach is applied to a fre-quently used adaptive jDE algorithm. The statistical analysis of the results pro-vides better information about the efficiency of the proposed technique. More proper settings in the adaptation of DE control parameters provide better performance than a more general approach when solving CEC 2017 problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN

978-3-030-35248-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

113-120

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

27. 8. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—