Slime mould algorithm: An experimental study of nature-inspired optimiser

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F22%3AA2302GVC" target="_blank" >RIV/61988987:17310/22:A2302GVC - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-21094-5_15" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-21094-5_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-21094-5_15" target="_blank" >10.1007/978-3-031-21094-5_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Slime mould algorithm: An experimental study of nature-inspired optimiser

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, the performance of the slime mould algorithms (SMA) is studied. The original SMA algorithm is enhanced by several mechanisms to achieve better results in various problems. The Eigen transformation, linear reduction of population size, and perturbation of the solution are proposed and combined together with various settings of control parameters. All 16 newly proposed variants of SMA are compared with the original SMA and 16 various nature-inspired methods. All the algorithms are applied to 22 real-world problems called CEC 2011. Achieved results illustrate the good performance of the newly proposed SMA variants, especially compared with the original SMA algorithm.

Název v anglickém jazyce

Slime mould algorithm: An experimental study of nature-inspired optimiser

Popis výsledku anglicky

In this paper, the performance of the slime mould algorithms (SMA) is studied. The original SMA algorithm is enhanced by several mechanisms to achieve better results in various problems. The Eigen transformation, linear reduction of population size, and perturbation of the solution are proposed and combined together with various settings of control parameters. All 16 newly proposed variants of SMA are compared with the original SMA and 16 various nature-inspired methods. All the algorithms are applied to 22 real-world problems called CEC 2011. Achieved results illustrate the good performance of the newly proposed SMA variants, especially compared with the original SMA algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Bioinspired Optimization Methods and Their Applications

ISBN

978-3-031-21093-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

1-15

Název nakladatele

Springer International Publishing AG, part of Springer Nature

Místo vydání

Maribor, Slovenia

Místo konání akce

Maribor, Slovenia

Datum konání akce

17. 11. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000771503500001