Differential Evolution and Engineering Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F23%3AA2402KX6" target="_blank" >RIV/61988987:17310/23:A2402KX6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/225" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/225</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2023.1.045" target="_blank" >10.13164/mendel.2023.1.045</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Differential Evolution and Engineering Problems
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the performance of the Differential Evolution algorithm is evaluated when solving real-world problems. A Set of 13 engineering optimisation problems was selected from the fields of mechanics and industry to illustrate the usability of the Differential Evolution algorithm. Twelve variants of the standard Differential Evolution with various settings of the control parameters are compared with 19 state-of-the-art adaptive variants of this algorithm. The results are analysed statistically to achieve significant differences. Three variants of adaptive Differential Evolution provided better results compared to other algorithms. Some adaptive variants of Differential Evolution perform significantly worse than the original Differential Evolution with the fixed setting of the control parameters.
Název v anglickém jazyce
Differential Evolution and Engineering Problems
Popis výsledku anglicky
In this paper, the performance of the Differential Evolution algorithm is evaluated when solving real-world problems. A Set of 13 engineering optimisation problems was selected from the fields of mechanics and industry to illustrate the usability of the Differential Evolution algorithm. Twelve variants of the standard Differential Evolution with various settings of the control parameters are compared with 19 state-of-the-art adaptive variants of this algorithm. The results are analysed statistically to achieve significant differences. Three variants of adaptive Differential Evolution provided better results compared to other algorithms. Some adaptive variants of Differential Evolution perform significantly worse than the original Differential Evolution with the fixed setting of the control parameters.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mendel - Soft Computing Journal
ISSN
1803-3814
e-ISSN
2571-3701
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
45-54
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85163597167