Molecule Builder: Environment for Testing Reinforcement Learning Agents

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F23%3AA2402M39" target="_blank" >RIV/61988987:17310/23:A2402M39 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/23:00372170
Výsledek na webu
<a href="https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0012257900003595" target="_blank" >https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0012257900003595</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0012257900003595" target="_blank" >10.5220/0012257900003595</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Molecule Builder: Environment for Testing Reinforcement Learning Agents
Popis výsledku v původním jazyce
We present a reinforcement learning environment designed to test agents’ ability to solve problems that can be naturally decomposed using subgoals. This environment is built on top of the PyVGDL game engine and enables to generate problem instances by specifying the dependency structure of subgoals. Its purpose is to enable faster development of Reinforcement Learning algorithms that solve problems by proposing subgoals and then reaching these subgoals.
Název v anglickém jazyce
Molecule Builder: Environment for Testing Reinforcement Learning Agents
Popis výsledku anglicky
We present a reinforcement learning environment designed to test agents’ ability to solve problems that can be naturally decomposed using subgoals. This environment is built on top of the PyVGDL game engine and enables to generate problem instances by specifying the dependency structure of subgoals. Its purpose is to enable faster development of Reinforcement Learning algorithms that solve problems by proposing subgoals and then reaching these subgoals.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence
ISBN
978-989-758-674-3
ISSN
2184-3236
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
450-458
Název nakladatele
SCITEPRESS
Místo vydání
Italská republika
Místo konání akce
Řím
Datum konání akce
13. 11. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)