Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F11%3AA11010HK" target="_blank" >RIV/61988987:17450/11:A11010HK - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main aim of the work was to apply some results of fuzzy sets theory and to develop new elements of hierarchical agglomerative clustering alforithms especially focused on manipulating with fuzzy data. The main goal consisted of the following four parts: ? to prepare the fuzzy data for cluster analysis; ? to extend the definition of object dissimilarity for the case of fuzzy objects; ? to realize clustering of fuzzy data; ? to search of Tolerance coefficient for Definite hierarchical agglomerative clustering method; ? to find Partition optimality coefficient by means of fuzzy c-means algorithm. Created algorithms were programmed and empirically verified on the model data and further used for research processing.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of the work was to apply some results of fuzzy sets theory and to develop new elements of hierarchical agglomerative clustering alforithms especially focused on manipulating with fuzzy data. The main goal consisted of the following four parts: ? to prepare the fuzzy data for cluster analysis; ? to extend the definition of object dissimilarity for the case of fuzzy objects; ? to realize clustering of fuzzy data; ? to search of Tolerance coefficient for Definite hierarchical agglomerative clustering method; ? to find Partition optimality coefficient by means of fuzzy c-means algorithm. Created algorithms were programmed and empirically verified on the model data and further used for research processing.

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA406%2F09%2F0242" target="_blank" >GA406/09/0242: Evaluace eLearningu - systémový přístup</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-3-8433-8864-1

  • Počet stran knihy

    105

  • Název nakladatele

    LAP Lambert Academic Publishing

  • Místo vydání

  • Kód UT WoS knihy