Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Discrete Autocorrelation Functions with Regards to Statistical Significance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F20%3AA21025LI" target="_blank" >RIV/61988987:17450/20:A21025LI - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-51974-2_24" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-51974-2_24</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51974-2_24" target="_blank" >10.1007/978-3-030-51974-2_24</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Discrete Autocorrelation Functions with Regards to Statistical Significance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For purposes of signal analysis, a wide spectrum of methods has appeared in the mathematical statistics. With regards to a random behavior of considered signals, the methods are based on the probability theory. In the signal processing theory, the autocorrelation functions can be considered as a suitable tool for an identification of a tightness of bindings within an analyzed signal. However, this type of analysis is based only on the descriptive approach. A comparison of autocorrelation functions based on principles of the testing hypotheses can be advantageous for an evaluation of a tightness of bindings across more than one analyzed signal. This type of comparison of signal properties has not been so widely presented yet. In favor of this aim, a proposal of a comparison of the estimated autocorrelation functions is presented in this paper. The real acoustic signals were recorded in the Campus studio of RadioIgel at University College of Teacher Education Styria. Then these signals were modified using particular types of sound effects. The proposed analysis is presented for a selected part of the acoustic signals before and after modifications.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Discrete Autocorrelation Functions with Regards to Statistical Significance

  • Popis výsledku anglicky

    For purposes of signal analysis, a wide spectrum of methods has appeared in the mathematical statistics. With regards to a random behavior of considered signals, the methods are based on the probability theory. In the signal processing theory, the autocorrelation functions can be considered as a suitable tool for an identification of a tightness of bindings within an analyzed signal. However, this type of analysis is based only on the descriptive approach. A comparison of autocorrelation functions based on principles of the testing hypotheses can be advantageous for an evaluation of a tightness of bindings across more than one analyzed signal. This type of comparison of signal properties has not been so widely presented yet. In favor of this aim, a proposal of a comparison of the estimated autocorrelation functions is presented in this paper. The real acoustic signals were recorded in the Campus studio of RadioIgel at University College of Teacher Education Styria. Then these signals were modified using particular types of sound effects. The proposed analysis is presented for a selected part of the acoustic signals before and after modifications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems, Advances in Intelligent Systems and Computing (vol. 1226)

  • ISBN

    978-3-030-51973-5

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    257-266

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Zlin, Czech Republic

  • Datum konání akce

    23. 4. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku