Differential Evolution in Partitional Clustering

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F10%3AA1100YDD" target="_blank" >RIV/61988987:17610/10:A1100YDD - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Differential Evolution in Partitional Clustering
Popis výsledku v původním jazyce
We consider the problem of optimal partitional clustering by minimizing TRW criterion with differential evolution. The choice of search strategy and setting of control parameters for the application to partition clustering of real data sets is studied. Experimental results proved that the DE variant based on an exponential crossover with high probability of mutation is the best performing and it can be recommended for solving partitioning problems.
Název v anglickém jazyce
Differential Evolution in Partitional Clustering
Popis výsledku anglicky
We consider the problem of optimal partitional clustering by minimizing TRW criterion with differential evolution. The choice of search strategy and setting of control parameters for the application to partition clustering of real data sets is studied. Experimental results proved that the DE variant based on an exponential crossover with high probability of mutation is the best performing and it can be recommended for solving partitioning problems.

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
MENDEL 2010, 16th International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-4120-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
23. 6. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288144100002

Podobné výsledky(10)