Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Rule Base Interpolation and its Graphical Representation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F10%3AA1300Z9P" target="_blank" >RIV/61988987:17610/10:A1300Z9P - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Rule Base Interpolation and its Graphical Representation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work we consider a theory described in [2] where the fuzzy interpolation is based on similarity relations. From our observations we can say that the method presented in [2] solves an approximation problem instead of interpolation. We focused on triangular fuzzy sets and tried to understand the principle of fuzzy rule base interpolation. In our approach we propose to rewrite the technique in [2] using metric distances. We present compositions between similarity relations and fuzzy sets and theirproperties. All steps are demonstrated in their graphical representation.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Rule Base Interpolation and its Graphical Representation

  • Popis výsledku anglicky

    In this work we consider a theory described in [2] where the fuzzy interpolation is based on similarity relations. From our observations we can say that the method presented in [2] solves an approximation problem instead of interpolation. We focused on triangular fuzzy sets and tried to understand the principle of fuzzy rule base interpolation. In our approach we propose to rewrite the technique in [2] using metric distances. We present compositions between similarity relations and fuzzy sets and theirproperties. All steps are demonstrated in their graphical representation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings East West Fuzzy Colloquium 2010 / 17th Zittau Fuzzy Colloquim

  • ISBN

    978-3-9812655-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    132-137

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Zittau/Görlitz

  • Místo konání akce

    Zittau/Görlitz

  • Datum konání akce

    15. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku