Similarity preservation in fuzzy relational systems: Extension for hedges

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00010264" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00010264 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Similarity preservation in fuzzy relational systems: Extension for hedges

Popis výsledku v původním jazyce

We present results on how formulas of fuzzy logic preserve similarity. The basic question can be put as follows: Does an input-output mapping, which is defined by logical formulas and which maps fuzzy sets to fuzzy sets, preserve similarity and to what extent? That is, can we estimate similarity degrees of the output fuzzy sets in terms of similarity degrees of the input fuzzy sets? In the present paper, we extend previously published results. Our extension consists in that we take truth-stressing hedges, i.e. truth functions of connective very true, into account. We present the similarity-estimation results and provide an example of application of our results.

Název v anglickém jazyce

Similarity preservation in fuzzy relational systems: Extension for hedges

Popis výsledku anglicky

We present results on how formulas of fuzzy logic preserve similarity. The basic question can be put as follows: Does an input-output mapping, which is defined by logical formulas and which maps fuzzy sets to fuzzy sets, preserve similarity and to what extent? That is, can we estimate similarity degrees of the output fuzzy sets in terms of similarity degrees of the input fuzzy sets? In the present paper, we extend previously published results. Our extension consists in that we take truth-stressing hedges, i.e. truth functions of connective very true, into account. We present the similarity-estimation results and provide an example of application of our results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2008 Fourth International IEEE Conference on Intelligent Systems

ISBN

978-1-4244-1740-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1000

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—