Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Various Mutation Strategies in Enhanced Competitive Differential Evolution for Constrained Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F11%3AA1300ZQC" target="_blank" >RIV/61988987:17610/11:A1300ZQC - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Various Mutation Strategies in Enhanced Competitive Differential Evolution for Constrained Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Application of competitive differential evolution (DE) with enhanced search for feasibility region is addressed. Influence of different kinds of mutation is investigated by comparison on the benchmark set developed for the special session of IEEE Congress of Evolutionary Computation (CEC) 2010. The experimental results showed that tested variants of competitive DE using different kinds of mutation perform almost equally and there is no significant influence of the kind of mutation on the overall feasibility rate. Some tested competitive DE variants performed equally or even better when comparing with the best algorithm of CEC 2010 competition in several benchmark problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Various Mutation Strategies in Enhanced Competitive Differential Evolution for Constrained Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    Application of competitive differential evolution (DE) with enhanced search for feasibility region is addressed. Influence of different kinds of mutation is investigated by comparison on the benchmark set developed for the special session of IEEE Congress of Evolutionary Computation (CEC) 2010. The experimental results showed that tested variants of competitive DE using different kinds of mutation perform almost equally and there is no significant influence of the kind of mutation on the overall feasibility rate. Some tested competitive DE variants performed equally or even better when comparing with the best algorithm of CEC 2010 competition in several benchmark problems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2011 IEEE Symposium on Differential Evolution

  • ISBN

    978-1-61284-072-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    17-24

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Paříž

  • Datum konání akce

    11. 4. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000310380700003