Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Differential Evolution and Chaotic Series

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520696" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520696 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8439199" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8439199</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWSSIP.2018.8439199" target="_blank" >10.1109/IWSSIP.2018.8439199</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Differential Evolution and Chaotic Series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the performance of four selected Differential Evolution (DE) variants. The variants of interest were: original DE/Rand/1/ and DE/Best/1/ mutation schemes, simple parameter adaptive jDE, and the recent state of the art version SHADE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The performances of DE variants and their chaotic/non-chaotic versions are recorded in the one-dimensional settings of 10 D and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.

  • Název v anglickém jazyce

    Differential Evolution and Chaotic Series

  • Popis výsledku anglicky

    This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the performance of four selected Differential Evolution (DE) variants. The variants of interest were: original DE/Rand/1/ and DE/Best/1/ mutation schemes, simple parameter adaptive jDE, and the recent state of the art version SHADE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The performances of DE variants and their chaotic/non-chaotic versions are recorded in the one-dimensional settings of 10 D and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Systems, Signals, and Image Processing

  • ISBN

    978-153866979-2

  • ISSN

    21578672

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    "nestrankovano"

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitors

  • Místo konání akce

    Maribor

  • Datum konání akce

    20. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000451277200005