Differential Evolution And Deterministic Chaotic Series: A Detailed Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520701" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520701 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/15" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2018.2.061" target="_blank" >10.13164/mendel.2018.2.061</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Differential Evolution And Deterministic Chaotic Series: A Detailed Study
Popis výsledku v původním jazyce
This research represents a detailed insight into the modern and popular hybridization of deterministic chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the performance of four selected Differential Evolution (DE) variants. The variants of interest were: original DE/Rand/1/ and DE/Best/1/ mutation schemes, simple parameter adaptive jDE, and the recent state of the art version SHADE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete deterministic chaotic systems, as the chaotic pseudo- random number generators. The performances of DE variants and their chaotic/non-chaotic versions are recorded in the one-dimensional settings of 10D and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark, further statistically analyzed.
Název v anglickém jazyce
Differential Evolution And Deterministic Chaotic Series: A Detailed Study
Popis výsledku anglicky
This research represents a detailed insight into the modern and popular hybridization of deterministic chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the performance of four selected Differential Evolution (DE) variants. The variants of interest were: original DE/Rand/1/ and DE/Best/1/ mutation schemes, simple parameter adaptive jDE, and the recent state of the art version SHADE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete deterministic chaotic systems, as the chaotic pseudo- random number generators. The performances of DE variants and their chaotic/non-chaotic versions are recorded in the one-dimensional settings of 10D and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark, further statistically analyzed.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mendel
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Svazek periodika
24
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
61-68
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85072033385