Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the Potential of Fuzzy Rule-Based Ensemble Forecasting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA130150A" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A130150A - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Potential of Fuzzy Rule-Based Ensemble Forecasting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There is no individual forecasting method that is generally for any given time series better than any other method. There always exists a danger that for a given time series the method is inappropriate. To overcome such a problem, distinct ensemble techniques that combine more forecasting methods are designed. These techniques construct a forecast as a (linear) combination of forecasts by individual methods. This contribution provides a novel ensemble technique that determines the weights based on timeseries features. The knowledge how to determine weights comes from the regression analysis. In order to capture the desirable issues of robustness and mainly of interpretability, the knowledge how to combine individual methods is encoded in a linguisticdescription. The mechanism of determination of particular weights is PbLD -- a unique fuzzy inference technique . An experimental justification is provided in order to confirm the promising potential of the given direction of research.

  • Název v anglickém jazyce

    On the Potential of Fuzzy Rule-Based Ensemble Forecasting

  • Popis výsledku anglicky

    There is no individual forecasting method that is generally for any given time series better than any other method. There always exists a danger that for a given time series the method is inappropriate. To overcome such a problem, distinct ensemble techniques that combine more forecasting methods are designed. These techniques construct a forecast as a (linear) combination of forecasts by individual methods. This contribution provides a novel ensemble technique that determines the weights based on timeseries features. The knowledge how to determine weights comes from the regression analysis. In order to capture the desirable issues of robustness and mainly of interpretability, the knowledge how to combine individual methods is encoded in a linguisticdescription. The mechanism of determination of particular weights is PbLD -- a unique fuzzy inference technique . An experimental justification is provided in order to confirm the promising potential of the given direction of research.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 7th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications

  • ISBN

    978-3-642-33017-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    487-496

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag New York

  • Místo vydání

    Berlín

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312969500050