Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Timetabling Problem with Fuzzy Constraints: A Self-Learning Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA140190R" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A140190R - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Timetabling Problem with Fuzzy Constraints: A Self-Learning Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our method incorporates a self-learning genetic algorithm with indirect representation based on event priorities and heuristic local search operators. By using fuzzy sets we measure the violation of soft constraints in the fitness function in order to include inherent uncertainty and vagueness involved in data. The proposed method satisfies all of the hard constraints of the problem and achieves a significantly better score in satisfying the soft constraints. The algorithm is computationally tractable as it is demonstrated on a small, realistic example for which an optimal solution is already known due to exhaustive calculation. The structure of the algorithm enables parallel computations which are necessary for solving large problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Timetabling Problem with Fuzzy Constraints: A Self-Learning Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Our method incorporates a self-learning genetic algorithm with indirect representation based on event priorities and heuristic local search operators. By using fuzzy sets we measure the violation of soft constraints in the fitness function in order to include inherent uncertainty and vagueness involved in data. The proposed method satisfies all of the hard constraints of the problem and achieves a significantly better score in satisfying the soft constraints. The algorithm is computationally tractable as it is demonstrated on a small, realistic example for which an optimal solution is already known due to exhaustive calculation. The structure of the algorithm enables parallel computations which are necessary for solving large problems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT)

  • ISSN

    2277-3754

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    105-113

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus