Time Series Trend Extraction and Its Linguistic Evaluation Using F-Transform and Fuzzy Natural Logic

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F14%3AA1501B9M" target="_blank" >RIV/61988987:17610/14:A1501B9M - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time Series Trend Extraction and Its Linguistic Evaluation Using F-Transform and Fuzzy Natural Logic
Popis výsledku v původním jazyce
This paper continues development of the innovative method of time series analysis and forecasting using special soft-computing techniques: fuzzy transform and Fuzzy Natural Logic. We will demonstrate that the F-transform is a proper technique for extraction of the trend-cycle of time series. Furthermore, we will elaborate in more detail automatic generation of linguistic evaluation of its behavior in changing time slots. Thanks to the first-degree F-transform (F$^1$-transform), this works even if the graph of the time series visually does not suggest a clear tendency.
Název v anglickém jazyce
Time Series Trend Extraction and Its Linguistic Evaluation Using F-Transform and Fuzzy Natural Logic
Popis výsledku anglicky
This paper continues development of the innovative method of time series analysis and forecasting using special soft-computing techniques: fuzzy transform and Fuzzy Natural Logic. We will demonstrate that the F-transform is a proper technique for extraction of the trend-cycle of time series. Furthermore, we will elaborate in more detail automatic generation of linguistic evaluation of its behavior in changing time slots. Thanks to the first-degree F-transform (F$^1$-transform), this works even if the graph of the time series visually does not suggest a clear tendency.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Recent Developments and New Directions in Soft Computing (Studies in Fuzziness and Soft Computing 317)
ISBN
978-3-319-06322-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
429-442
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Baku
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)