Detection of structural breaks and perceptionally important points in time series
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901UUN" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901UUN - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of structural breaks and perceptionally important points in time series
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we suggest to use special fuzzy modeling techniques for detection of structural breaks and perceptionally important points in time series, namely the fuzzy (F-)transform and one method of Fuzzy Natural Logic (FNL). The idea is based on application of the F^1-transform which makes it possible to estimate effectively slope of time series over an imprecisely specified area (ignoring its possible volatility) and its evaluation by a suitable evaluative linguistic expression. The method is computationally very effective.
Název v anglickém jazyce
Detection of structural breaks and perceptionally important points in time series
Popis výsledku anglicky
In this paper we suggest to use special fuzzy modeling techniques for detection of structural breaks and perceptionally important points in time series, namely the fuzzy (F-)transform and one method of Fuzzy Natural Logic (FNL). The idea is based on application of the F^1-transform which makes it possible to estimate effectively slope of time series over an imprecisely specified area (ignoring its possible volatility) and its evaluation by a suitable evaluative linguistic expression. The method is computationally very effective.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-13951S" target="_blank" >GA18-13951S: Nové přístupy k modelování finančních časových řad pomocí soft-computingu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support
ISBN
978-981-3273-22-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1417-1424
Název nakladatele
World Scientific
Místo vydání
New Jersey
Místo konání akce
Belfast
Datum konání akce
21. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—