Detection of Structural Breaks in Time Series Using Fuzzy Techniques
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901U3A" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901U3A - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5391/IJFIS.2018.18.1.1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5391/IJFIS.2018.18.1.1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5391/IJFIS.2018.18.1.1" target="_blank" >10.5391/IJFIS.2018.18.1.1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Structural Breaks in Time Series Using Fuzzy Techniques
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we suggest to use special fuzzy techniques for detection of structural breaks in time series, namely the fuzzy (F)-transform and one method of fuzzy natural logic (FNL). The idea is based on application of the F1-transform which makes it possible to estimate effectively slope of time series (ignoring its possible volatility) and its evaluation by a suitable evaluative linguistic expression. The method is computationally very effective.
Název v anglickém jazyce
Detection of Structural Breaks in Time Series Using Fuzzy Techniques
Popis výsledku anglicky
In this paper we suggest to use special fuzzy techniques for detection of structural breaks in time series, namely the fuzzy (F)-transform and one method of fuzzy natural logic (FNL). The idea is based on application of the F1-transform which makes it possible to estimate effectively slope of time series (ignoring its possible volatility) and its evaluation by a suitable evaluative linguistic expression. The method is computationally very effective.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
ISSN
1598-2645
e-ISSN
2093-744X
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
KR - Korejská republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Kód UT WoS článku
000429813700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85044997241