Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Time series grouping and trend forecast using F1-transform and fuzzy natural logic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F14%3AA1501BQB" target="_blank" >RIV/61988987:17610/14:A1501BQB - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Time series grouping and trend forecast using F1-transform and fuzzy natural logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an idea to group time series according to the course of their local trends that can be well captured by the $F^1$-transform. On the basis of an adjoint time series consisting of a sequence of F1-transform components, we form a grouping of timeseries with closely related trends. This enables us to forecast trend of one selected principal time series and on the basis of it, to forecast trends of the other time series from this grouping. This is realized using the methods of fuzzy natural logic, namely automatic generation of linguistic description from the data and then deriving a conclusion using the perception based logical deduction.

  • Název v anglickém jazyce

    Time series grouping and trend forecast using F1-transform and fuzzy natural logic

  • Popis výsledku anglicky

    We present an idea to group time series according to the course of their local trends that can be well captured by the $F^1$-transform. On the basis of an adjoint time series consisting of a sequence of F1-transform components, we form a grouping of timeseries with closely related trends. This enables us to forecast trend of one selected principal time series and on the basis of it, to forecast trends of the other time series from this grouping. This is realized using the methods of fuzzy natural logic, namely automatic generation of linguistic description from the data and then deriving a conclusion using the perception based logical deduction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LH12229" target="_blank" >LH12229: Výzkum a vývoj metod a prostředků inteligentní analýzy časových řad pro úlohy strategického plánování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Decision Making and Soft Computing 9

  • ISBN

    978-981-4619-96-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    143-148

  • Název nakladatele

    World Scientific

  • Místo vydání

    New Jersey

  • Místo konání akce

    Joao Pessoa

  • Datum konání akce

    17. 8. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku