Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cooperation of Optimization Algorithms: A Simple Hierarchical Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA1601DML" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A1601DML - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cooperation of Optimization Algorithms: A Simple Hierarchical Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A simple model for the cooperation of optimization evolutionary algorithms was proposed and tested on CEC 2015 benchmark suite. The four adaptive algorithms were chosen for this model, namely covariance matrix adaptation evolutionary strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive differential evolution. Three algorithms with constant population size work in pseudo-parallel way and after stopping the whole populations migrate to the top algorithm with dynamic population reduction for final processing.The simple cooperative algorithm outperformed CMA-ES in 24 out of 60 test problems, which is promising for the development of more sophisticated cooperative algorithms for the global optimization.

  • Název v anglickém jazyce

    Cooperation of Optimization Algorithms: A Simple Hierarchical Model

  • Popis výsledku anglicky

    A simple model for the cooperation of optimization evolutionary algorithms was proposed and tested on CEC 2015 benchmark suite. The four adaptive algorithms were chosen for this model, namely covariance matrix adaptation evolutionary strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive differential evolution. Three algorithms with constant population size work in pseudo-parallel way and after stopping the whole populations migrate to the top algorithm with dynamic population reduction for final processing.The simple cooperative algorithm outperformed CMA-ES in 24 out of 60 test problems, which is promising for the development of more sophisticated cooperative algorithms for the global optimization.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

  • ISBN

    978-1-4799-7492-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1046-1052

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Sendai, Japonsko

  • Datum konání akce

    25. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku