The Role of a T-norm and Partitioning in Fuzzy Association Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA1701B7C" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A1701B7C - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Role of a T-norm and Partitioning in Fuzzy Association Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy association analysis extracts relationships from data. The result of fuzzy association analysis depends on a chosen t-norm that is used for calculating confidence and support measures of mined association rules. We show that the set of mined association rules might change depending on the t-norm. We measure the distances of sets of mined rules with different t-norms and also with set of rules mined by crisp association analysis. We experiment with various datasets and partitioning methods to examine relationships of mined rules by different t-norms. Our experiments shed new light on application of fuzzy association mining and confirm that fuzzy association analysis usually brings signifficantly different results when compared to results given by crisp (non-fuzzy) association analysis.

Název v anglickém jazyce

The Role of a T-norm and Partitioning in Fuzzy Association Analysis

Popis výsledku anglicky

Fuzzy association analysis extracts relationships from data. The result of fuzzy association analysis depends on a chosen t-norm that is used for calculating confidence and support measures of mined association rules. We show that the set of mined association rules might change depending on the t-norm. We measure the distances of sets of mined rules with different t-norms and also with set of rules mined by crisp association analysis. We experiment with various datasets and partitioning methods to examine relationships of mined rules by different t-norms. Our experiments shed new light on application of fuzzy association mining and confirm that fuzzy association analysis usually brings signifficantly different results when compared to results given by crisp (non-fuzzy) association analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Strengthening Links between Data Analysis and Soft Computing

ISBN

978-3-319-10764-6

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

283-291

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

—

Místo konání akce

Varšava

Datum konání akce

22. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—