Fuzzy four-fold tables: their properties and use in fuzzy association analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001QYB" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001QYB - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888613X18305474" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888613X18305474</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2019.03.002" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2019.03.002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy four-fold tables: their properties and use in fuzzy association analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution, we propose a generalization of a four-fold table known from classical statistics to the case when fuzzy sets represent attributes in a data set. We define fuzzy quantifiers on the generalized four-fold table and investigate various classes of such quantifiers. We also study properties of fuzzy four-fold tables and several quality measures based on them and relations between the choice of used t-norms and chosen quality measures. We do not only present a new theoretical approach to fuzzy association analysis but, based on our results, we conclude this paper with a short discussion on the best choice of t-norm used for mining fuzzy associations.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy four-fold tables: their properties and use in fuzzy association analysis
Popis výsledku anglicky
In this contribution, we propose a generalization of a four-fold table known from classical statistics to the case when fuzzy sets represent attributes in a data set. We define fuzzy quantifiers on the generalized four-fold table and investigate various classes of such quantifiers. We also study properties of fuzzy four-fold tables and several quality measures based on them and relations between the choice of used t-norms and chosen quality measures. We do not only present a new theoretical approach to fuzzy association analysis but, based on our results, we conclude this paper with a short discussion on the best choice of t-norm used for mining fuzzy associations.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
INT J APPROX REASON
ISSN
0888-613X
e-ISSN
—
Svazek periodika
108
Číslo periodika v rámci svazku
May
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
89-106
Kód UT WoS článku
000465367300006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85063114248