Fuzzy quantifiers on fuzzy four-fold tables
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801NVU" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801NVU - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy quantifiers on fuzzy four-fold tables
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a generalization of four-fold table known from classical statistics to the case when fuzzy sets represent attributes in data. We define fuzzy quantifiers on the generalized four-fold table and investigate various classes of such quantifiers. We present theorems that allow constructing new fuzzy quantifiers with the help of fuzzy logic connectives. Fuzzy confirmation measure, which is used in fuzzy association analysis, is shown as an example of the implicative class of fuzzy quantifiers.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy quantifiers on fuzzy four-fold tables
Popis výsledku anglicky
We propose a generalization of four-fold table known from classical statistics to the case when fuzzy sets represent attributes in data. We define fuzzy quantifiers on the generalized four-fold table and investigate various classes of such quantifiers. We present theorems that allow constructing new fuzzy quantifiers with the help of fuzzy logic connectives. Fuzzy confirmation measure, which is used in fuzzy association analysis, is shown as an example of the implicative class of fuzzy quantifiers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
ISBN
978-80-7464-932-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
82-87
Název nakladatele
University of Ostrava
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
17. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000418391500009