Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image reduction method based on the F-transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F16%3AA1701FH7" target="_blank" >RIV/61988987:17610/16:A1701FH7 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image reduction method based on the F-transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a new method of (color) image reduction based on the F-transform technique with a generalized fuzzy partition. This technique successfully combines approximation (when reduction is performed) and interpolation (when reconstruction is produced). The efficiency of the proposed method is theoretically justified by its linear complexity and by comparison with interpolation, and aggregation-based reductions. We also analyze the measures (MSE, PEN, and SSIM) that are commonly used to estimate the quality of reduced images and show that these measures have better values using the newly proposed method.

  • Název v anglickém jazyce

    Image reduction method based on the F-transform

  • Popis výsledku anglicky

    We present a new method of (color) image reduction based on the F-transform technique with a generalized fuzzy partition. This technique successfully combines approximation (when reduction is performed) and interpolation (when reconstruction is produced). The efficiency of the proposed method is theoretically justified by its linear complexity and by comparison with interpolation, and aggregation-based reductions. We also analyze the measures (MSE, PEN, and SSIM) that are commonly used to estimate the quality of reduced images and show that these measures have better values using the newly proposed method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SOFT COMPUT

  • ISSN

    1432-7643

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    December

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

    000398731700014

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84952664902