Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

H-index and other Sugeno integrals: some defects and their compensation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F16%3AA1701JNE" target="_blank" >RIV/61988987:17610/16:A1701JNE - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    H-index and other Sugeno integrals: some defects and their compensation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The famous Hirsch index has been introduced just ca. ten years ago. Despite that, it is already widely used in many decision-making tasks, like in evaluation of individual scientists, research grant allocation, or even production planning. It is known that the h-index is related to the discrete Sugeno integral and the Ky Fan metric introduced in the 1940s. The aim of this paper is to propose a few modifications of this index as well as other fuzzy integrals?also on bounded chains?that lead to better discrimination of some types of data that are to be aggregated. All of the suggested compensation methods try to retain the simplicity of the original measure.

  • Název v anglickém jazyce

    H-index and other Sugeno integrals: some defects and their compensation

  • Popis výsledku anglicky

    The famous Hirsch index has been introduced just ca. ten years ago. Despite that, it is already widely used in many decision-making tasks, like in evaluation of individual scientists, research grant allocation, or even production planning. It is known that the h-index is related to the discrete Sugeno integral and the Ky Fan metric introduced in the 1940s. The aim of this paper is to propose a few modifications of this index as well as other fuzzy integrals?also on bounded chains?that lead to better discrimination of some types of data that are to be aggregated. All of the suggested compensation methods try to retain the simplicity of the original measure.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE T FUZZY SYST

  • ISSN

    1063-6706

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    24

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1668-1672

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus