Multivariate Fuzzy Transform of Complex-Valued Functions Determined by Monomial Basis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801LVH" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801LVH - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2658-8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2658-8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2658-8" target="_blank" >10.1007/s00500-017-2658-8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multivariate Fuzzy Transform of Complex-Valued Functions Determined by Monomial Basis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we introduce the multivariate fuzzy transform of higher degree of complex-valued functions. Apart from the orthogonal bases of multivariate complex polynomials of weighted Hilbert spaces that are derived by the Gram-Schmidt orthogonalization process, which can be problematic and imprecise in certain cases, we propose to compute the multivariate fuzzy transform components using a simple matrix calculus with the help of the monomial bases. By this novel approach, we derive two types of upper bound of the approximation error both of multivariate complex-valued functions and of their partial derivatives (the latter by the multivariate higher degree fuzzy transform). The results are demonstrated on examples.
Název v anglickém jazyce
Multivariate Fuzzy Transform of Complex-Valued Functions Determined by Monomial Basis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we introduce the multivariate fuzzy transform of higher degree of complex-valued functions. Apart from the orthogonal bases of multivariate complex polynomials of weighted Hilbert spaces that are derived by the Gram-Schmidt orthogonalization process, which can be problematic and imprecise in certain cases, we propose to compute the multivariate fuzzy transform components using a simple matrix calculus with the help of the monomial bases. By this novel approach, we derive two types of upper bound of the approximation error both of multivariate complex-valued functions and of their partial derivatives (the latter by the multivariate higher degree fuzzy transform). The results are demonstrated on examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Soft Computing
ISSN
1432-7643
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
13
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
3641-3658
Kód UT WoS článku
000403472700013
EID výsledku v databázi Scopus
—