Bivariate fuzzy transform based on tensor product of two polynomial spaces in analysis of correlation function
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801QIJ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801QIJ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bivariate fuzzy transform based on tensor product of two polynomial spaces in analysis of correlation function
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a new type of fuzzy transformation of higher degree applied to bivariate complex-valued functions, which is based on the tensor product of two polynomial spaces. We demonstrate that the new type of fuzzy transform is efficient in the study of random processes, namely, in the analysis of correlation functions of random processes after the application of higher degree fuzzy transform.
Název v anglickém jazyce
Bivariate fuzzy transform based on tensor product of two polynomial spaces in analysis of correlation function
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a new type of fuzzy transformation of higher degree applied to bivariate complex-valued functions, which is based on the tensor product of two polynomial spaces. We demonstrate that the new type of fuzzy transform is efficient in the study of random processes, namely, in the analysis of correlation functions of random processes after the application of higher degree fuzzy transform.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceeding of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
ISBN
978-80-7464-932-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
144-153
Název nakladatele
University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
17. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000418391500017