Trend-cycle estimation using fuzzy transform of higher degree

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901H9U" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901H9U - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.22111/ijfs.2017.3067" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.22111/ijfs.2017.3067</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.22111/ijfs.2017.3067" target="_blank" >10.22111/ijfs.2017.3067</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trend-cycle estimation using fuzzy transform of higher degree

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we provide theoretical justication for the appli-cation of higher degree fuzzy transform in time series analysis. Under theassumption that a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a random noise, we demonstrate that thehigher degree fuzzy transform technique can be used for the estimation of the trend-cycle, which is one of the basic tasks in time series analysis. We prove that high frequencies appearing in the seasonal component can be arbitrarily suppressed and that random noise, as a stationary process, can be successfully decreased using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.

Název v anglickém jazyce

Trend-cycle estimation using fuzzy transform of higher degree

Popis výsledku anglicky

In this paper, we provide theoretical justication for the appli-cation of higher degree fuzzy transform in time series analysis. Under theassumption that a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a random noise, we demonstrate that thehigher degree fuzzy transform technique can be used for the estimation of the trend-cycle, which is one of the basic tasks in time series analysis. We prove that high frequencies appearing in the seasonal component can be arbitrarily suppressed and that random noise, as a stationary process, can be successfully decreased using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Iranian Journal of Fuzzy Systems

ISSN

1735-0654

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

IR - Íránská islámská republika

Počet stran výsledku

32

Strana od-do

23-54

Kód UT WoS článku

000451834100003

EID výsledku v databázi Scopus

—