Suppression of High Frequencies in Time Series Using Fuzzy Transform of Higher Degree

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F16%3AA1701HQX" target="_blank" >RIV/61988987:17610/16:A1701HQX - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Suppression of High Frequencies in Time Series Using Fuzzy Transform of Higher Degree

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we provide a theoretical justification for the application of the higher degree fuzzy transform in time series analysis. We demonstrate that the higher degree fuzzy transform technique can be used for the suppression of high frequencies in time series, which belongs among the essential assumptions for a successful extraction of the trend (trend-cycle) of time series. More precisely, if a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a noise, we show that high frequencies appearing in the seasonal component can be arbitrarily suppressed using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.

Název v anglickém jazyce

Suppression of High Frequencies in Time Series Using Fuzzy Transform of Higher Degree

Popis výsledku anglicky

In this paper, we provide a theoretical justification for the application of the higher degree fuzzy transform in time series analysis. We demonstrate that the higher degree fuzzy transform technique can be used for the suppression of high frequencies in time series, which belongs among the essential assumptions for a successful extraction of the trend (trend-cycle) of time series. More precisely, if a time series can be additively decomposed into a trend-cycle, a seasonal component and a noise, we show that high frequencies appearing in the seasonal component can be arbitrarily suppressed using the fuzzy transform of higher degree with a reasonable adjustment of parameters of a generalized uniform fuzzy partition.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 16th International Conference, IPMU 2016, Eindhoven, The Netherlands, June 20 - 24, 2016, Proceedings, Part II

ISBN

978-3-319-40580-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

705-716

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Švýcarsko

Místo konání akce

Eindhoven, Nizozemí

Datum konání akce

20. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000387430000057