Automatic License Plate Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801MXC" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801MXC - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic License Plate Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, we deal with image processing, namely with the car license plate recognition task which includes three sub-tasks: car plate position estimation, characters segmentation, and characters recognition. We discuss that a solution design of the sub-tasks is mainly dependent on a point of view to an image and we consider three points of views: mathematical, information technology and human. The goal of the work is to discuss advantages and disadvantages of different approaches categorized for the three points of views in solving the chosen task.
Název v anglickém jazyce
Automatic License Plate Recognition
Popis výsledku anglicky
In this work, we deal with image processing, namely with the car license plate recognition task which includes three sub-tasks: car plate position estimation, characters segmentation, and characters recognition. We discuss that a solution design of the sub-tasks is mainly dependent on a point of view to an image and we consider three points of views: mathematical, information technology and human. The goal of the work is to discuss advantages and disadvantages of different approaches categorized for the three points of views in solving the chosen task.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Symposia on Mathematical Techniques Applied to Data Analysis and Processing (SMATAD)
ISBN
9788469733707
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
35-36
Název nakladatele
—
Místo vydání
Fuengirola
Místo konání akce
Fuengirola
Datum konání akce
18. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—