Automatic License Plate Recognition in Difficult Conditions - Technical Report

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801N2D" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801N2D - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IFSA-SCIS.2017.8023337" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IFSA-SCIS.2017.8023337</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IFSA-SCIS.2017.8023337" target="_blank" >10.1109/IFSA-SCIS.2017.8023337</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic License Plate Recognition in Difficult Conditions - Technical Report

Popis výsledku v původním jazyce

By a car license plate recognition, we mean a software system processing images and providing an alphanumeric transcription of car plates included in an image. We divide the task into four sub-tasks: license plate localization, license plate extraction, characters segmentation and characters recognition. All four sub-tasks are discussed in the context of standard approaches and own solution based on a chain of standard and soft computing image processing algorithms is presented. In this chain, the F-transform approximate pattern matching algorithm plays the crucial role. For the solution, we presented recognition ability for a dataset which includes 500 images with difficult conditions.

Název v anglickém jazyce

Automatic License Plate Recognition in Difficult Conditions - Technical Report

Popis výsledku anglicky

By a car license plate recognition, we mean a software system processing images and providing an alphanumeric transcription of car plates included in an image. We divide the task into four sub-tasks: license plate localization, license plate extraction, characters segmentation and characters recognition. All four sub-tasks are discussed in the context of standard approaches and own solution based on a chain of standard and soft computing image processing algorithms is presented. In this chain, the F-transform approximate pattern matching algorithm plays the crucial role. For the solution, we presented recognition ability for a dataset which includes 500 images with difficult conditions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IFSA-SCIS 2017 - Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems

ISBN

978-150904917-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

—

Místo konání akce

Otsu

Datum konání akce

27. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—