Tectogrammatical Trees and Fuzzy Natural Logic in Linguistic Characterization of Dynamic Processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801O9R" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801O9R - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tectogrammatical Trees and Fuzzy Natural Logic in Linguistic Characterization of Dynamic Processes
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is a contribution to the applications offuzzy logic in modeling of linguistic semantics. The topic of interest is description of the past course of a dynamical process that is given by data in the form of time series. We suggest to use the well developed technique of linguistic theory, the so called tectogrammatical trees using which linguists represent semantics of sentences. The core of the suggested procedure is construction of the tectogrammatical tree that is then assigned a formula of fuzzy natural logic. As the latterconstrues semantics of the given sentence, we can construct a model on the basis of the given data. If successful, the initial sentence can be taken as a linguistic characterization of them.
Název v anglickém jazyce
Tectogrammatical Trees and Fuzzy Natural Logic in Linguistic Characterization of Dynamic Processes
Popis výsledku anglicky
This paper is a contribution to the applications offuzzy logic in modeling of linguistic semantics. The topic of interest is description of the past course of a dynamical process that is given by data in the form of time series. We suggest to use the well developed technique of linguistic theory, the so called tectogrammatical trees using which linguists represent semantics of sentences. The core of the suggested procedure is construction of the tectogrammatical tree that is then assigned a formula of fuzzy natural logic. As the latterconstrues semantics of the given sentence, we can construct a model on the basis of the given data. If successful, the initial sentence can be taken as a linguistic characterization of them.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10100 - Mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2017 Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (IFSA-SCIS 2017)
ISBN
978-1-5090-4918-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
432-437
Název nakladatele
Institute of Elect rical and Electronics Engineers, Inc.
Místo vydání
IEEE Service Center, 445 Hoes Lane, Piscataway
Místo konání akce
Otsu, Japonsko
Datum konání akce
27. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—