Edge Detection Competition - Algorithms Based on Image Represented by a Fuzzy Function

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901N2B" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901N2B - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_23</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_23" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66824-6_23</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Edge Detection Competition - Algorithms Based on Image Represented by a Fuzzy Function
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution serves as a supporting report for outputs posted for EUSFLAT Competition on Edge Detection 2017. We present three different types of methods used for edge detection in an image. The methods differ in their interpretation of the term edge. The first one considers edges as thresholded gradient magnitudes. The second one reduces edges thickness in order to obtain 1px thin edges. The last one focuses on obtaining 1 pixel thin and continuous edges. The contribution describes the three methods, demonstrates their visual outputs and points their advantages and disadvantages.
Název v anglickém jazyce
Edge Detection Competition - Algorithms Based on Image Represented by a Fuzzy Function
Popis výsledku anglicky
The contribution serves as a supporting report for outputs posted for EUSFLAT Competition on Edge Detection 2017. We present three different types of methods used for edge detection in an image. The methods differ in their interpretation of the term edge. The first one considers edges as thresholded gradient magnitudes. The second one reduces edges thickness in order to obtain 1px thin edges. The last one focuses on obtaining 1 pixel thin and continuous edges. The contribution describes the three methods, demonstrates their visual outputs and points their advantages and disadvantages.

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2017 and 16th International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, IWIFSGN 2017
ISBN
978-331966823-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
260-265
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
—
Místo konání akce
Warsaw
Datum konání akce
11. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
000432807900023

Podobné výsledky(10)