Modul pro poloautomatickou detekci kostí v RTG snímcích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F28279093%3A_____%2F15%3A%230000004" target="_blank" >RIV/28279093:_____/15:#0000004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTBoneSeg/" target="_blank" >https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTBoneSeg/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Modul pro poloautomatickou detekci kostí v RTG snímcích

Popis výsledku v původním jazyce

Software implementuje metody pro detekci hran kosti v RTG snímcích ve formátu DICOM. Detekce probíhá ve dvou krocích. V prvním kroku se provádí předzpracování snímku spočívající ve zvýraznění hran a následné filtraci šumu v ostatních oblastech tak, aby byly maximálně potlačeny falešné detekce. Ve druhém kroku probíhá samotná detekce hran, pro kterou jsou v aplikaci použity dva principy - algoritmus Structured Forests for Edge Detection a tzv. superpixely. V případě Structured Forests metody je výstupemaplikace snímek kandidátních hran, v případě superpixelů jsou to hranice regionů. Pro výpočet superpixelů je možné zvolit metody SEEDS, SEEDS Revised a SLIC.

Název v anglickém jazyce

Module for Semi-automatic Detection of Bone Fragments in X-Ray Images

Popis výsledku anglicky

This software implements various edge detection techniques for bone edge detection in X-Ray images stored in DICOM format. Current version of the software applies basic image preprocessing consisting of an edge enhancement and noise filtering as the preprocessing step, and then it uses advanced techniques based on superpixels and Structured Forests for Edge Detection. For the Structured Forests method, the application output is an image of edge candidates, for superpixels methods the output is an imagewith superpixel borders. The user might choose between SEEDS, SEEDS Revised and SLIC superpixels estimation methods.

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA04011606" target="_blank" >TA04011606: TraumaTech - Využití moderních technik zpracování obrazových dat a počítačového plánování v traumatologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

2015V006

Technické parametry

Michal Španěl, +420728670984, spanel@3dim-laboratory.cz

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy

IČO vlastníka výsledku

28279093

Název vlastníka

3Dim Laboratory s.r.o.