Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustering matrix sequences based on the iterative dynamic time deformation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901U0C" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901U0C - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mecs-press.org/ijisa/ijisa-v10-n7/v10n7-7.html" target="_blank" >http://www.mecs-press.org/ijisa/ijisa-v10-n7/v10n7-7.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2018.07.07" target="_blank" >10.5815/ijisa.2018.07.07</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustering matrix sequences based on the iterative dynamic time deformation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The clustering method of video sequences based on the modified Iterative Dynamic Time Warping technique and the succeeding clustering of reduced time series driven by the matrix fuzzy clustering method of the harmonic K-means is presented. A key feature of the developed approach is its plainness of numerical realization (compared to the prototype-based method), which is extremely important for processing video sequences.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustering matrix sequences based on the iterative dynamic time deformation

  • Popis výsledku anglicky

    The clustering method of video sequences based on the modified Iterative Dynamic Time Warping technique and the succeeding clustering of reduced time series driven by the matrix fuzzy clustering method of the harmonic K-means is presented. A key feature of the developed approach is its plainness of numerical realization (compared to the prototype-based method), which is extremely important for processing video sequences.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Intelligent Systems and Applications(IJISA)

  • ISSN

    2074-904X

  • e-ISSN

    2074-9058

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    HK - Hongkong

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    66-73

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85049386316