Popular Optimisation Algorithms with Diversity-based Adaptive Mechanism for Population Size
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA2201UQN" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A2201UQN - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61659-5_15" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61659-5_15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61659-5_15" target="_blank" >10.1007/978-3-030-61659-5_15</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Popular Optimisation Algorithms with Diversity-based Adaptive Mechanism for Population Size
Popis výsledku v původním jazyce
An adaptive mechanism for population size which is a parameter of many optimisation algorithms was recently proposed. The mechanism is based on controlling the population diversity. It was verysuccessful when implemented into the differential evolution algorithm and its adaptive versions. The mechanism is employed in several popular optimisation algorithms here. The goal of the research was to find whether the mechanism can increase also their performance or not. Theexperimental tests are carried out on CEC2014 benchmark set.
Název v anglickém jazyce
Popular Optimisation Algorithms with Diversity-based Adaptive Mechanism for Population Size
Popis výsledku anglicky
An adaptive mechanism for population size which is a parameter of many optimisation algorithms was recently proposed. The mechanism is based on controlling the population diversity. It was verysuccessful when implemented into the differential evolution algorithm and its adaptive versions. The mechanism is employed in several popular optimisation algorithms here. The goal of the research was to find whether the mechanism can increase also their performance or not. Theexperimental tests are carried out on CEC2014 benchmark set.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Matoušek R., Kůdela J. (eds) Recent Advances in Soft Computing and Cybernetics. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 403
ISBN
978-3-030-61658-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
171-182
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—