Three Steps to Improve Jellyfish Search Optimiser
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F21%3AA22029ZE" target="_blank" >RIV/61988987:17310/21:A22029ZE - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/130" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/130</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2021.1.029" target="_blank" >10.13164/mendel.2021.1.029</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Three Steps to Improve Jellyfish Search Optimiser
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes three different mechanisms used in Jellysh Search (JS) optimiser. At first, an archive of good old solutions is used to prevent getting stuck in the local-optima area. Further, a distribution coefficient beta is adapted during the search process to control population diversity. Finally, an Eigen transformation of individuals in the reproduction process is used occasionally to cope with rotated functions. Three proposed variants of the JS optimiser are compared with the original JS algorithm and nine various well-known Nature-inspired optimisation methods when solving real-world problems of CEC 2011. Provided results achieved by statistical comparison show efficiency of the individual newly employed mechanisms.
Název v anglickém jazyce
Three Steps to Improve Jellyfish Search Optimiser
Popis výsledku anglicky
This paper describes three different mechanisms used in Jellysh Search (JS) optimiser. At first, an archive of good old solutions is used to prevent getting stuck in the local-optima area. Further, a distribution coefficient beta is adapted during the search process to control population diversity. Finally, an Eigen transformation of individuals in the reproduction process is used occasionally to cope with rotated functions. Three proposed variants of the JS optimiser are compared with the original JS algorithm and nine various well-known Nature-inspired optimisation methods when solving real-world problems of CEC 2011. Provided results achieved by statistical comparison show efficiency of the individual newly employed mechanisms.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mendel - Soft Computing Journal
ISSN
1803-3814
e-ISSN
2571-3701
Svazek periodika
27
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
29-40
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85109417839