Fuzzy Clustering High-Dimensional Data Using Information Weighting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001WKF" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001WKF - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.springer.com/gp/book/9783030209117" target="_blank" >https://www.springer.com/gp/book/9783030209117</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20912-4_36" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20912-4_36</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Clustering High-Dimensional Data Using Information Weighting
Popis výsledku v původním jazyce
The fuzzy clustering algorithm for high-dimensional data is proposed in this paper. An objective function which is insensitive to the “concentration of norms” phenomenon is also introduced. We recommend using a weighted parameter in the objective function. The proposed fuzzy clustering algorithm is compared with FCM in the experimental part. Dependence of the clustering algorithm’s results on the weighted parameter changes has also been investigated and tested.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Clustering High-Dimensional Data Using Information Weighting
Popis výsledku anglicky
The fuzzy clustering algorithm for high-dimensional data is proposed in this paper. An objective function which is insensitive to the “concentration of norms” phenomenon is also introduced. We recommend using a weighted parameter in the objective function. The proposed fuzzy clustering algorithm is compared with FCM in the experimental part. Dependence of the clustering algorithm’s results on the weighted parameter changes has also been investigated and tested.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Artificial Intelligence. Artificial Intelligence and Soft Computing
ISBN
978-3-030-20911-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
385-395
Název nakladatele
Springer International Publishing AG
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Zakopane, Poland
Datum konání akce
16. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000485150200036