Shlukování agentů v multi-agentních systémech pomocí vícekriteriálního iterativního algoritmu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03142054" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03142054 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Agents Clustering within Multi-Agent System by means of Multiobjective Iterative Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with static agent clustering analysis within multi-agent systems. The goal is to find clusters of agents within the multi-agent system that minimize communication among different clusters. A multi-objective iterative optimization algorithm called "Multi-objective Prototype Optimization with Evolved iMprovement Steps" (mPOEMS) was used as the clustering algorithm. Results achieved with the proposed mPOEMS algorithm are significantly better than those achieved by the modified fuzzy clustering algorithm.
Název v anglickém jazyce
Agents Clustering within Multi-Agent System by means of Multiobjective Iterative Algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper deals with static agent clustering analysis within multi-agent systems. The goal is to find clusters of agents within the multi-agent system that minimize communication among different clusters. A multi-objective iterative optimization algorithm called "Multi-objective Prototype Optimization with Evolved iMprovement Steps" (mPOEMS) was used as the clustering algorithm. Results achieved with the proposed mPOEMS algorithm are significantly better than those achieved by the modified fuzzy clustering algorithm.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)