Propagation of Uncertainty Expressed in Intervals on the Confidence of Fuzzy Association Rules
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001Z54" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001Z54 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ebooks.iospress.nl/publication/52993" target="_blank" >http://ebooks.iospress.nl/publication/52993</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/FAIA190182" target="_blank" >10.3233/FAIA190182</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Propagation of Uncertainty Expressed in Intervals on the Confidence of Fuzzy Association Rules
Popis výsledku v původním jazyce
Association analysis searches data for potentially useful patterns in the form of rules. The aim of this paper is to analyze thoroughly the influence of im-precision or uncertainty in data on the uncertainty of the rule’s quality measure, which is called the confidence. An experiment is conducted that allows to analyze the amount of uncertainty propagated from data to the resulting rule’s confidence. For that, artificial data are generated with various characteristics and uncertainty settings. Results of the experiment show the dependency of the amount of uncertainty in a rule’s confidence on the rate, type and position of uncertainty in data. Also, the effect of a t-norm selected in the definition of confidence is evaluated.
Název v anglickém jazyce
Propagation of Uncertainty Expressed in Intervals on the Confidence of Fuzzy Association Rules
Popis výsledku anglicky
Association analysis searches data for potentially useful patterns in the form of rules. The aim of this paper is to analyze thoroughly the influence of im-precision or uncertainty in data on the uncertainty of the rule’s quality measure, which is called the confidence. An experiment is conducted that allows to analyze the amount of uncertainty propagated from data to the resulting rule’s confidence. For that, artificial data are generated with various characteristics and uncertainty settings. Results of the experiment show the dependency of the amount of uncertainty in a rule’s confidence on the rate, type and position of uncertainty in data. Also, the effect of a t-norm selected in the definition of confidence is evaluated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fuzzy Systems and Data Mining V
ISBN
978-1-64368-018-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
205-211
Název nakladatele
IOS Press
Místo vydání
—
Místo konání akce
Kitakyushu
Datum konání akce
18. 10. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—