LFL Forecaster: Analysis, Forecasting and Mining Information from Time Series
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA20021UY" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A20021UY - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8858895" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8858895</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2019.8858895" target="_blank" >10.1109/FUZZ-IEEE.2019.8858895</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LFL Forecaster: Analysis, Forecasting and Mining Information from Time Series
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we describe the software LFL Forecasterfor analysis, forecasting and mining information fromtime series using special methods of fuzzy modeling. The maintheoretical tools are fuzzy transform and methods of fuzzynatural logic. The software also provides information in sentencesof natural language mined from time series. We demonstratefunctioning of the software on several real time series from thearea of economy and other sectors.
Název v anglickém jazyce
LFL Forecaster: Analysis, Forecasting and Mining Information from Time Series
Popis výsledku anglicky
In this paper, we describe the software LFL Forecasterfor analysis, forecasting and mining information fromtime series using special methods of fuzzy modeling. The maintheoretical tools are fuzzy transform and methods of fuzzynatural logic. The software also provides information in sentencesof natural language mined from time series. We demonstratefunctioning of the software on several real time series from thearea of economy and other sectors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-13951S" target="_blank" >GA18-13951S: Nové přístupy k modelování finančních časových řad pomocí soft-computingu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
ISBN
978-1-5386-1728-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New Orleans
Místo konání akce
New Orleans
Datum konání akce
23. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—